Epidemie und Mathematik

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*Todesrate in %
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*Gesamtpopulation (in Mio.)
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*Infektionsrate als Infektionen, die ein Infizierter je 100 Kontakten verursacht
*Infektionsrate als Infektionen, die ein Infizierter je 100 Kontakten verursacht
*Zahl der Anfangsinfizierten
*Zahl der Anfangsinfizierten
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*Betrachteter Zeitraum in Tagen
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Die Kurve zeigt den Verlauf der Infizierten und voraussichtlichen Toten über die Zeit, wobei sich die Infektionwahrschenlichkeit mit zunehmender Zahl Infizierter verringert. Die y-Achse ist logarithmisch skaliert.
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Die Kurve zeigt den Verlauf der Infizierten und voraussichtlichen Toten über die Zeit, wobei sich die Infektionswahrschenlichkeit mit zunehmender Zahl Infizierter verringert. Die y-Achse ist logarithmisch skaliert.
Mit dem schwarzen Messpunkt kann die Kurve abgelesen werden.
Mit dem schwarzen Messpunkt kann die Kurve abgelesen werden.

Version vom 17:46, 19. Apr. 2020

2020 stellt ein neues Virus die Welt vor eine globale Herausforderung. Noch wissen wir nicht wie es ausgeht.

Mit der folgenden Grafik kann der Einfluss verschiedener Faktoren auf die Ausbreitung der Pandemie visualisiert werden. Mit den Schiebereglern können folgende Vorgaben definiert werden:

  • Todesrate in %
  • Gesamtpopulation (in Mio.)
  • Dauer der in Tagen
  • Infektionsrate als Infektionen, die ein Infizierter je 100 Kontakten verursacht
  • Zahl der Anfangsinfizierten
  • durchschnittliche Kontakte pro Tag eines Infizierten mit unterschiedlichen Personen
  • Betrachteter Zeitraum in Tagen

Die Kurve zeigt den Verlauf der Infizierten und voraussichtlichen Toten über die Zeit, wobei sich die Infektionswahrschenlichkeit mit zunehmender Zahl Infizierter verringert. Die y-Achse ist logarithmisch skaliert. Mit dem schwarzen Messpunkt kann die Kurve abgelesen werden.

Reduzierung der Kontakte führt zur Verringerung der Infektionen - ob auch zur Reduzierung von schweren Krankheitsverläufen hängt dagegen von ganz anderen Randbedingungen ab.

Hinweis

Die Berechnung beruht auf einfachen Plausibilitätsbetrachtungen eines epidemiologischen Laien.

Valide Modelle brauchen deutlich mehr Informationen und Wissen. Ein Beitrag zu den Grenzen der Statistik findet sich hier: http://en.rwi-essen.de/media/content/pages/presse/downloads/200325_unstatistik_maerz.pdf

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