Epidemie und Mathematik

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-
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+
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-
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+
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T = brd.createElement('slider',[[0.10,-0.8],[0.5,-0.8],[0,60,100]],{name:'Tage',snapWidth:1});
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function iwahr(x){
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-
p=Math.pow(10,Pop.Value());
+
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-
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+
it0=p*pit0.Value()/100;
ipr=1+ir.Value()*KT.Value()/100;
ipr=1+ir.Value()*KT.Value()/100;
return ir.Value()*Math.max(p-it0*(Math.pow(ipr,x)-Math.pow(ipr,x-id.Value())),0)/p;
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function infektionen(t){
function infektionen(t){
-
it0=Math.pow(10,pit0.Value());
+
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ipr=1+iwahr(t-1)*KT.Value()/100;
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-
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+
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}
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-
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+
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Version vom 14:08, 31. Mär. 2020

MIt der folgenden Grafik kann der Einfluss verschiedener Faktoren auf die Ausbreitung einer Infektion visualisiert werden. Mit den Schiebereglern können folgende Vorgaben definiert werden:

  • Gesamtpopulation (in Exponentialschritten)
  • Dauer der Infektiosität
  • Infektionsrate als Infektionen, die ein Infizierter je 100 Kontakten verursacht
  • Zahl der Anfangsinfizierten (in Exponentialschritten - 1, 10, 100, 1000, 10000, 100000, 1000000)
  • durchschnittliche Kontakte pro Tag eines Infizierten mit unterschiedlichen Personen
  • Betrachteter Zeitraum in Tagen

Die Kurve zeigt den Verlauf der Infizierten über die Zeit, wobei sich die Infektionwahrschenlichkeit mit zunehmender Zahl Infizierter verringert. Mit dem schwarzen Messpunkt kann die Kurve abgelesen werden.

Reduzierung der Kontakte führt zur Verringerung der Infektionen - ob auch zur Reduzierung von schweren Krankheitsverläufen hängt dagegen von ganz anderen Randbedingungen ab.

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